不是只有中小企业或传统产业才需要升级转型、创新驱动，据时报记者报导富士康集团以“6流”转型科技服务业，富士康集团董事长郭台铭表示，集团致力于工业4.0的推动，以“三实三虚”的“六流”贯穿大数据应用，协助集团从制造业转型为科技服务业，进而实现集团的“互联网+”八大生活。

郭台铭于2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会发表演说，他表示，所谓“六流”是大数据中关键的讯息处理技术，包括讯息流、技术流、资金流等“三虚”，以及人员流、物料流、过程流等“三实”，藉由这“六流”虚实整合、软硬结合，才能贯穿整个大数据应用，使大数据转化为可供决策的小数据。这些有用的小数据将使集团迈向万物联网的智能社会，协助集团转型、进而实现集团“互联网+”八大生活。

郭台铭指出，集团的“互联网+”八大生活包括工作、教育、娱乐、家庭、安全、采购与交易、交通环保等，未来在三网融合基础建设上以云端大数据分析，将成为八大生活的基石，也是“宽带中国”的实际运用。

对于“中国制造2025”，郭台铭表示，集团针对物联网，正全力推动工业自动化与机器人，配合工业4.0的演进，将全力投入物联网方面的关键技术，且将全力参与“中国制造2025”。他指出，大数据是工业4.0的基础，亦是实现与「中国制造2025」的黏着剂。

富士康集团要如何将上述这些愿景策略实现，创新是唯一之道。弗吉尼亚大学达顿商学院教授Edward D. Hess提到善于创新需要首先了解自己的“无知”。创意是一项概率游戏，为了评估成百上千个创意，你需要一套可以不断升级、快速而低成本的重复学习程序--它可以说明你如何做出更好的决策，减少未知因素。

当创新人员在能够实现创新的环境中应用创新的流程，创新就可能发生。听起来很容易。然而事实绝非如此简单--其原因有很多。

一个普遍的原因是，很多企业在创新过程的早期阶段，仅凭少量的可靠数据，就过早地为某项巨大的创新投入大量资金，以致让创新变得复杂起来。善于创新需要首先了解自己的“无知”。这要求企业先弄清楚“我们不了解什么”，然后使用可扩展的、快速而低成本的反复学习过程消除未知，最终做出更好的创新投资决策。

创新通常发生在“漏斗过滤”过程之后：最初有很多创意，但最终只有一部分创新活动可以得到所需的物质资源--人力、时间和资金。这个“漏斗过滤”过程需要在创新的每一步做出重要的决策。

例如，你会将哪些创意付诸于实验？你会对哪些创新实验停止资金供给？哪些又会成为主要的策略性创新活动？回答这些问题需要在种种不确定性的条件下做出决定性的决策。

这些挑战也可以表现为 ：面对很多创意，你如何获得有用的核心数据？这些数据将决定继续挖掘哪些创意的潜力。如果你有上百个创意，并且都符合你的策略需求，那么你如何客观地进行选择？事实上，这个过程并不是制定正式的商业计划，即便这些创意名副其实，也很难左证其资金需求--在制定财政计划时，依然有太多未知因素而无法得到可信的假设。

建议采取一种本质上完全不同的方法。通过专注于重要核心资料，快速消除目前的未知因素。如何做到这点？选择一个“优秀”的创意，建立一个小型的、多样化、多职能的团队来证明核心假设或者事实的正确性--只有这样，创意才具有可行性。

在构建这个团队时，你不能选择创意团队的人或者对这个创意持怀疑态度的人。通过以下三个问题，让他们解开三个假设命题：（1）鉴于我们的客户价值需求，这一创意的哪些方面必须是正确的才具有可行性？（2）对我们来说，哪些必须是正确的，我们才能带来这样的价值？（3）哪些必须是正确的才能让我们在市场上占据主导地位？然后，让他们按照重要性对这些假设进行排列--排最前面的假设一旦在实验中被证明是不正确的，意味着创意将直接被否定。

这个过程称为“学习午餐”（“LearningLaunch”）--一个快速、低成本的实验，专门用于了解未知信息，以更好地进行创意选择。记住，这一过程的目的不是为了了解所有信息也不是为了建立一个正式的创意执行的雏形。它的目的是为了测试核心假设--例如，针对客户价值、执行层面和防卫性的假设必须是正确的，创意才具备可行性。唯有谦虚的面对未来，你才有更大的成功机会解码创新。