【课程背景】

  SPC部分：以分析过程变差着手，以基本的统计概念为先导，介绍统计过程控制的基本原理和实践；使学员认识为何SPC是持续改进的工具以及它在过程控制中的作用。

MSA部分：帮助理解测量系统及其统计特性，认识测量系统对产品控制和过程控制中数据收集的影响；采用在教员引导下的练习，使学员学会偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性分析的实践经验，具备开展测量系统分析和改进的能力；了解并掌握计数型测量系统和复杂测量系统的基本概念和应用方法。

【参加对象】

 SPC：本课程适用于那些开发应用统计过程控制的人员，直接负责产品和过程数据收集，控制图构建和监控，对控制结果进行评价分析的人员，有关的管理人员，以及其他需要了解SPC的人员。

MSA：本课程适用于那些开发应用测量系统的人员，直接开展测量、检测、试验的人员，负责测量系统评价分析的人员，有关的管理人员，以及其他需要了解MSA的人员

【学员要求】

n 需具备基本的数学知识和运算能力。

n 参加MSA的学员需要根据讲师要求准备量具数据。

【课程收益】

SPC部分

n 理解SPC的基本原理和实践方法；

n 了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估；

n 掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤；

n 建立均值、极差图和均值、标准差图，并能对控制图作解释；

MSA部分

n 定义测量系统、理解测量系统变差及其来源；

n 确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；

n 具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；

n 通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力；

n 满足IATF6949和MSA手册等的要求

【培训特色】

n 我们注重理论培训结合企业实际，便于学员理解SPC和MSA的基本概念以及它们在企业的具体应用；同时，我们通过大量的练习，使学员能够理解并掌握各种统计控制方法和测量系统分析方法，也能够面对各种异常的结果作出正确的反应；

n 通过我们独特的课堂管理促进学员积极参与本课程，包括提问、讨论、分享、练习、评估，同时我们也有系统的评分和考试方法以评价学员的认知程度并在需要时加以改进

【课程大纲】

SPC部分

n 持续改进之路

l SPC简史

l 产品控制和过程控制

l 缺陷发现和缺陷预防

n 一些简单的统计数

l 点图和柱状图、均值和中值

l 标准差和极差、样本和群体

n 变差

l 变差的普通和特殊原因

l 受控和非受控过程、以时间分布作图

n 抽样程序

l 理想样本

l 抽样和能力、抽样和控制策略

n 样本均值

l 过程控制和产品能力

l 正态分布

n 控制图模式

l  & R 和 & s图

l 计算控制限、选用正确的控制图

n 控制图解释

l 失控信号、反应计划

n 过程能力

l 过程能力指数

l 过程能力和产品能力

l 用控制图数据评价能力

n 单值图

n 计数型数据的控制图

n 第二版新增控制图简介

MSA部分

n 概述

l 什么是测量系统

l 什么是测量误差

n 为何要做测量系统分析

l MSA和IATF16949汽车行业对测量系统的要求

l 如何满足IATF16949对MSA的要求

n 测量系统的统计特性

l 理想状态、变差的表达

l 统计特性、分辨率

n 量具的分辨力

n 测量系统的分辨力

n 数据集的概念  

l 偏倚线性和稳定性

l 开展重复性和再现性分析

l 属性类量具

l 比较工具

l 图析、ANOVA

n MSA技术总结

n 练习